awesome-mcp

Awesome MCP

GitHub からの素晴らしい Model Context Protocol (MCP) プロジェクトのキュレーションリスト

Languages / 语言 / Языки / 言語 / Langues / Idiomas:

English 中文 Русский 日本語 Français Español

このリポジトリは、GitHub から高品質な MCP プロジェクトを自動的に収集し、整理し、美しく検索可能な形式で提示します。リストは GitHub Actions を通じて毎日更新され、GitHub Pages でホストされています。

🌐 言語

🚀 クイックスタート：AIツールでMCPを使用する方法

Model Context Protocol (MCP) により、AIアシスタントは外部データソースやツールに接続できます。人気のあるAIツールでMCPを設定する方法は以下の通りです：

📱 Claude Desktop

設定ファイルを見つける：
- macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
設定ファイルを編集してMCPサーバーを追加：

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your_token_here"
      }
    },
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/directory"]
    }
  }
}

Claude Desktopを再起動して変更を適用。

💻 Cursor IDE

設定を開く：Cmd/Ctrl + ,
移動：Features → Agent → MCP Servers
“Add Server”をクリック
サーバーの詳細を入力：
- 名前：サーバーのわかりやすい名前
- コマンド：実行するコマンド（例：npx）
- 引数：コマンド引数（例：["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]）
- 環境変数：環境変数（必要に応じて）

🔌 Continue (VS Code拡張機能)

Continue拡張機能をインストール：VS Codeマーケットプレイスから
Continue設定を開く：サイドバーのContinueアイコンをクリック
移動：Settings → MCP Servers
~/.continue/config.jsonにMCPサーバーを追加：

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your_token_here"
      }
    }
  }
}

VS Codeを再読み込みして変更を適用。

🔌 Cline (VS Code拡張機能)

Cline拡張機能をインストール：VS Codeマーケットプレイスから
コマンドパレットを開く：Cmd/Ctrl + Shift + P
実行：Cline: Configure MCP Servers
開いた設定ファイルを編集するか、手動で~/.cline/mcp_config.jsonを編集：

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your_token_here"
      }
    }
  }
}

VS Codeを再起動して変更を適用。

⚡ Aider (コマンドライン)

Aiderをインストール：pip install aider-chat
MCPサーバー用の環境変数を設定：

export MCP_SERVERS='{"github": {"command": "npx", "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"], "env": {"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your_token"}}}'

または~/.aider/mcp_config.jsonを作成：

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your_token_here"
      }
    }
  }
}

Aiderを実行：aider（MCPサーバーが自動的に読み込まれます）

🌊 Windsurf

Windsurf設定を開く：Cmd/Ctrl + ,
移動：Extensions → MCP
“Add MCP Server”をクリック
サーバーを設定：
- 名前：サーバー識別子
- コマンド：実行するコマンド
- 引数：コマンド引数
- 環境変数：環境変数
保存してWindsurfを再起動

🎨 Composer (Anthropic)

Composer設定を開く
移動：Settings → Integrations → MCP
MCPサーバー設定を追加：

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your_token_here"
      }
    }
  }
}

Composerを再起動して変更を適用。

🔍 MCPサーバーの検索

以下のプロジェクトリストを閲覧して、利用可能なMCPサーバーを見つけます。人気のあるオプションには以下が含まれます：

GitHub MCP Server - GitHubリポジトリとイシューにアクセス
Playwright MCP - ブラウザ自動化
Filesystem Server - ファイルシステムアクセス
SQLite Server - データベースクエリ

📝 例：GitHub MCP Server

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_your_token_here"
      }
    }
  }
}

GitHubトークンを取得：GitHub Settings → Developer settings → Personal access tokens

🎯 MCPでできること

設定後、MCPはAIアシスタントに以下を可能にします：

📂 ファイルとディレクトリへのアクセス
🔍 コードリポジトリの検索
🌐 ウェブの閲覧
💾 データベースのクエリ
📊 データの分析
🔧 ツールとスクリプトの実行

📚 詳細情報

📚 プロジェクト（合計 9）

最終更新：2025-11-22

MCP サーバー

プロトコルサービスを提供する MCP サーバーの実装

dify - ⭐ 119,501 エージェントワークフロー開発のための本番対応プラットフォーム。
open-webui - ⭐ 115,900 ユーザーフレンドリーな AI インターフェース（Ollama、OpenAI API などをサポート）
netdata - ⭐ 76,770 AI を活用したフルスタック可観測性への最短パス。小規模チームでも利用可能。
awesome-mcp-servers - ⭐ 75,146 MCP サーバーのコレクション。
servers - ⭐ 73,079 Model Context Protocol サーバー

すべての 8 件を表示 →

MCP クライアント

MCP サーバーに接続する MCP クライアントアプリケーション

近日公開…

ツールとライブラリ

MCP を扱うための開発ツールとライブラリ

n8n - ⭐ 157,879 ネイティブ AI 機能を備えたフェアコードワークフロー自動化プラットフォーム。ビジュアル構築とカスタムコードを組み合わせ、セルフホストまたはクラウド、400+ の統合。

例

MCP の使用を実演するサンプルプロジェクト

近日公開…

ドキュメント

ドキュメント、チュートリアル、学習リソース

近日公開…

GitHub Pages で完全なプロジェクトリストを表示 →

📋 プロジェクト基準

⭐ 少なくとも 10 スター
📝 README ファイルが必要
🔍 MCP 関連のキーワード、トピック、タグを通じて発見

🤖 自動化

このリポジトリは、以下の自動化スクリプトを使用します：

収集 - GitHub Search API を通じて毎日プロジェクトを収集
分類 - ユースケース別にプロジェクトを分類（サーバー、クライアント、ツール、例、ドキュメント）
翻訳 - AI 翻訳を使用してコンテンツを複数の言語に翻訳
更新 - ウェブサイトを自動的に更新

🏗️ 構造

awesome-mcp/
├── .github/workflows/    # GitHub Actions 自動化
├── scripts/              # Python 収集および翻訳スクリプト
├── data/                 # JSON データファイル
└── docs/                 # VitePress サイトソース

📝 ライセンス

Apache License 2.0 の下でライセンスされています - 詳細は LICENSE ファイルを参照してください。

👥 メンテナー

このプロジェクトは、以下の AI コーディングアシスタントによってメンテナンスされています：

Cursor - AI を活用したコードエディタ
Claude Code - Anthropic の AI コーディングアシスタント
DeepSeek - DeepSeek AI コーディングアシスタント
Gemini - Google の AI コーディングアシスタント

これらの AI アシスタントは協力して、プロジェクトを最新の状態に保ち、新しい MCP プロジェクトを収集し、キュレーションリストの品質を維持します。

🙏 貢献

貢献を歓迎します！お気軽に Pull Request を送信してください。

This site is open source. Improve this page.